图算融合联合优化是AI框架的基础特性之一。在过去的几年内，昇思MindSpore基于AKG构建自己的图算联合优化基础设施。但是随着形势的改变，MindSpore图算融合与AKG面临的挑战包括动态shape的融合及算子编译限制、新硬件支持和架构演进与生态建设。因此基于MLIR的基础设施构建了新一代MindSpore-AKG-MLIR软件栈，提供图、算协同的编译优化能力，支持多样性算力的AI编译能力。<b …
图算融合联合优化是AI框架的基础特性之一。在过去的几年内，昇思MindSpore基于AKG构建自己的图算联合优化基础设施。但是随着形势的改变，MindSpore图算融合与AKG面临的挑战包括动态shape的融合及算子编译限制、新硬件支持和架构演进与生态建设。因此基于MLIR的基础设施构建了新一代MindSpore-AKG-MLIR软件栈，提供图、算协同的编译优化能力，支持多样性算力的AI编译能力。<b …