知识图谱（Knowledge Graph）作为一种直简洁直观、灵活丰富且富有可解释的知识表达方式常用于高效管理蕴含在海量的数据中的知识。对比学习作为一种十分简单却有效的技术手段，常用来挖掘知识图谱内部的信息。 9月2日，MSG西安成员国防科大在读博士梁科带领大家了解TKDE发表的有关知识图谱推理相关的最新成果，为大家介绍如何充分挖掘隐藏在知识图谱数据中的对称结构，以提高现有知识图谱模型的表征能力，进一步实现更好的下游任务性能。<iframe src=“https://player.bilibili.com/player.html?aid=747060189&high_quality=1&autoplay=0" width=“650” height=“477” scrolling=“no” border=“0” frameborder=“no” framespacing=“0” allowfullscreen=“true” referrerpolicy=“no-re …